Révolution de la maintenance des échangeurs de chaleur : 33 % de nettoyages en moins et 42 heures de temps d’arrêt éliminées

Après avoir installé la solution Performance Monitoring d’Alfa Laval sur six échangeurs de chaleur et analysé un an de données opérationnelles, l’entreprise a mis en place une stratégie de maintenance basée sur les données. Le résultat : une réduction de 33 % des procédures de nettoyage en place (NEP / CIP) durant la saison de pointe, permettant d’économiser 42 heures de temps d’arrêt annuel, tout en réduisant la consommation d’énergie, d’eau et les émissions de CO₂.

Un fournisseur d’énergie urbaine au service du réseau de froid de la ville

Le client est un fournisseur d’énergie urbaine qui gère le réseau de chauffage et de refroidissement de la ville. Son activité repose sur un parc d’échangeurs de chaleur à plaques jointées pour distribuer l’énergie thermique à travers tout le réseau.

Pour un fournisseur d’énergie urbaine, la performance commerciale est directement liée à l’efficacité thermique de ses échangeurs de chaleur. Toute perte de performance se traduit immédiatement par une perte d’énergie de refroidissement qu’il ne peut pas vendre à ses clients.

Des années de nettoyage de routine sans données pour les justifier

Pendant des années, le client a appliqué le même calendrier de nettoyage sans jamais le remettre en question. À chaque saison estivale de pointe (juin, juillet, août), trois procédures de NEP étaient effectuées sur chaque unité, complétées par des nettoyages mécaniques en avril et en septembre. C’était la routine habituelle. Le problème, c’est que personne ne savait si elle était vraiment adaptée.

L’encrassement réduit les performances de transfert thermique. Pour un fournisseur d’énergie, cela a des conséquences commerciales directes : une efficacité moindre signifie une capacité de refroidissement disponible à la vente réduite. Bien que l’équipe comprenne cet impact, elle manquait de données pour agir efficacement. En particulier, elle ne pouvait pas déterminer si une unité avait besoin d’être nettoyée en fonction de son état réel. Par conséquent, les procédures de nettoyage en place (NEP) étaient effectuées selon un calendrier fixe plutôt qu’en fonction des besoins opérationnels réels.

Des capteurs et une analyse approfondie pour remplacer les suppositions par des données réelles

Collecte de données en temps réel pendant la saison de pointe

Alfa Laval a installé des capteurs Performance Monitoring sur les six unités. Ces capteurs ont collecté des données opérationnelles en continu sur une longue période, couvrant notamment les mois de pointe pour le réseau de froid. Cela a permis aux deux équipes de visualiser en temps réel les performances de chaque unité.

Une collaboration étroite pour une analyse personnalisée

Ce qui a rendu ce projet unique, c’est l’étroite collaboration qui a accompagné la surveillance. Tout au long de l’année pilote, les deux équipes sont restées en contact étroit, non seulement pour affiner les algorithmes, mais aussi pour comprendre ce que le client attendait d’une analyse de performance. Cette nuance a fait toute la différence.

Une fois les données suffisantes collectées, Alfa Laval a réalisé une analyse approfondie et rédigé un rapport personnalisé, adapté aux besoins opérationnels du client. Ce rapport a évalué l’efficacité des procédures de NEP existantes, vérifié si les nettoyages étaient effectués au bon moment et identifié les axes d’amélioration de la performance thermique.

Sur la base de cette analyse, Alfa Laval a proposé un plan de maintenance révisé, fondé sur des données opérationnelles réelles plutôt que sur des intervalles fixes. Le plan comprenait des recommandations spécifiques pour optimiser l’efficacité des NEP et l’utilisation des échangeurs de chaleur sur l’ensemble du site.

Le verdict des données est clair : 33 % des nettoyages étaient inutiles

L’analyse a confirmé ce que l’équipe soupçonnait depuis longtemps sans pouvoir le prouver : les trois NEP estivales n’étaient pas toutes nécessaires. Les données de performance ont démontré que deux NEP par saison de pointe sur les six unités étaient amplement suffisantes.

Au-delà du gain de temps, l’équipe a acquis un atout précieux : la visibilité. Les décisions de maintenance, auparavant dictées par le calendrier, sont désormais guidées par les données. En conséquence, la consommation d’eau, d’énergie et les émissions de CO₂ liées aux cycles de nettoyage inutiles ont toutes été réduites.

Ce que chaque exploitant de réseau d’énergie thermique peut en apprendre

La plupart des intervalles de maintenance ont été définis à l’origine pour une bonne raison, mais ils sont rarement réévalués. Avec le temps, la logique initiale s’estompe, tandis que le calendrier reste inchangé.

Si votre équipe suit la même routine de maintenance depuis toujours, posez-vous cette question cruciale : savez-vous si elle est toujours adaptée ? Non pas en théorie, mais pour votre équipement spécifique, dans des conditions de fonctionnement précises, et pour cette saison ?

Pour les fournisseurs d’énergie urbaine ou les responsables de maintenance qui reconduisent leurs habitudes d’année en année, voici la véritable leçon à retenir : la visibilité ne se contente pas d’améliorer l’efficacité. Elle vous donne la confiance nécessaire pour changer une habitude qui n’avait jamais été remise en question, et les preuves pour soutenir votre décision. La solution Performance Monitoring, associée à une analyse basée sur les données, offre une voie concrète pour passer d’une maintenance réactive et routinière à des opérations véritablement optimisées.